良性乳腺疾病被纳入乳腺癌风险评估系统

良性乳腺疾病被纳入乳腺癌风险评估系统 [标签:url] [标签:科室] 摘要：原来的BCSC模型中加入乳腺良性疾病的危险因素，能够让医生发现更多存在乳腺癌患病风险的女性，并且可以对他们进行预防保健的科普宣传。 在现有的大量对乳腺癌发病风险的评估工具中，乳腺癌监测协会（BreastCancerSurveillanceConsortium，BCSC）提出的乳腺癌风险评估体系中，率先将乳腺密度纳入风险因素，但是该协会并没有将良性乳腺疾病视作提高乳腺癌发病风险的因素。而某些良性乳腺疾病，与乳腺密度一样，也是与乳腺癌发病极为相关的独立风险因素，如乳腺导管增生，囊肿和钙化。 一项最新发表在临床 杂志的研究提出了一个问题：如果结合良性乳腺疾病这项风险，能否提高BSCS对于女性乳腺癌患病风险的预测能力？ 一项名为“乳腺密度与良性乳腺疾病：确立女性乳腺癌发病风险的评估工具”的研究发现，如在BCSC的研究模型中加入乳腺良性疾病这项因素，重新评估发现：原本乳腺癌发病风险超过3%的女性，这个数据将进一步增加，她们未来5年乳腺癌发病风险为9.3%～27.8%。但是这个评估模型低估了年轻女性（35～39岁）以及亚裔、西班牙裔女性的乳腺癌发病率。 对乳腺癌风险更透彻的了解可促进预防 物的诞生 这项研究的第一作者，即BCSC初始模型的创建人，JeffreyTice教授表示，原来的BCSC模型中加入乳腺良性疾病的危险因素，能够让医生发现更多存在乳腺癌患病风险的女性，并且可以对他们进行预防保健的科普宣传。 “每年都会有很多女性进行乳腺组织活检，这个数据大致有160万。”TICE博士称，“尽管大多数活检结果都是良性，但患者仍然对这些良性结果存在顾虑。我们的模型允许医生估算乳腺良性疾病患者未来患癌的风险，这样可以让医生对这部分患者的生活保健作出指导，这在一定程度上可降低她们未来乳腺癌的发病风险。有些女性具有乳腺癌发病的最高级风险，如小叶原位癌患者，乳腺 专家会建议他们服用相应的药物，如他莫昔芬或雷诺昔芬，同时在饮酒和饮食方面也要加以注意。” 对BCSC风险预估模型进行精细调整和升级修正 为了计算乳腺良性疾病等乳腺癌风险因素的独立风险，研究人员汇总了BCSC研究中1？135？977位女性乳腺癌患者的发病数据，再结合了2000-2010年监测流行病学和SEER数据库的乳腺癌发病数据，以及2010年的死亡率统计数据。“乳腺良性疾病”这一危险因素最终被认可，并进入了BCSC的风险分析模型。 BCSC同时还允许研究者通过计算更新其他因素的独立风险来更新现有的BCSC模型。这些因素有：种族、族裔，乳腺癌家族史，乳腺活检史及乳腺密度。 “如今，我们拥有了比最初建立BCSC模型更多的数据，所以我们可以通过更加仔细、精确的计算对个体进行乳腺癌发病风险的评估。”Tice博士表示，“比如说，我们可以根据年龄来评估某一危险因素对于个体的影响，如乳腺密度，危险因素的影响会随着年龄的增长而逐渐降低。 TICE博士还指出，现在的BCSC模型已经可以分别评估未来5年风险和未来10年风险，之前的版本只能评估5年发病风险。